循环智能发布大模型原生应用产品，高实时、高自动化是核心

亲爱的客户、合作伙伴、媒体和读者朋友们：

大模型原生应用对模型的选择至关重要。我们一方面实现了不同语种、不同场景下调用高性价比的通用大模型，例如在国内以长文本能力见长的Kimi大模型和通义千问，海外市场优选性价比较高的Llama模型和智能化较高的ChatGPT。另一方面，我们结合多年积累的销售、贷后、客服等行业的场景数据、业务逻辑，以及经过领域专家特别训练的数据，蒸馏开发了一系列可以私有化部署的轻量化模型，这些模型具有不同的参数配置，从而在保持较高性能的同时，降低客户的计算成本和存储需求，适合对性能有要求且需私有化部署的客户。我们通过这种多模型的组合使用，应用层面实现了在低频复杂的场景上，优先调用智能化较高的模型；在高频简单的场景上，优先使用价格较低的模型；在高实时性的场景上，使用性能优先的模型。

“线下+线上”全渠道沟通

基于全新大模型原生应用，我们推出了“线上、线下全渠道沟通场景”解决方案，特别是在线下销售中实现了基于客户旅程闭环的全渠道沟通数据的智能分析与洞察，真正驱动客户的业绩增长和决策执行效率提升。以银行财富管理业务为例，线上业务的远程银行、客服中心和APP运营的全渠道整合已非常成熟，但营业网点为阵地的全渠道洞察销售和客户需求的智能化程度还相对薄弱，有极大提升空间。因而循环智能通过“智能语音工牌数据采集+线下销售和服务Know-How+实时洞察分析”解决方案，智能判断有效客流，识别意向客群，及时洞察每一次活动、每一次服务和销售的过程，优化策略与服务流程，从而提升银行网点对于财富业务上的有效支撑（比如私域客户运营、资产拉新、新客户拉新等），进而提升银行客户AUM。

循环智能银行行业全渠道会话智能解决方案

高实时性业务价值

在以结果为导向的销售领域，我们始终认为“高实时性”才是AI融入业务流程的最大价值。以汽车销售为例，如果一个新的活动上线，或者需要分析一个新的舆情事件，传统的NLP语义建模上线需要2-3周，无法贴合地跟随客户的业务节奏。但全新的大模型产品能达到很好的数据处理的效果的同时，还具备极高的实时性。客户可以通过简单的文档上传和Prompt驱动，无需配置任何关键词和规则引擎，即使再复杂的数据需求配置也能当天上线，第二天早上就能看到分析结果，及时制定新的策略。新一代的产品，帮助各层级管理人员对每个事件、每个活动和每个团队，实现真正的事中干预，改变销售的结果，而这一过程可以贯穿从线索邀约，到展厅接待、试乘试驾、金融谈判、新车交付、售后服务的客户旅程的全场景。

国际化产品

循环智能大模型原生应用产品从设计之初就遵循国际化标准，支持多语种，并在亚太和拉美等地展出时受到当地客户的好评和称赞。此外，全线国际版产品严格遵循《个人信息保护法》（个保法）、《通用数据保护条例》（GDPR）以及《加州消费者隐私法案》（CCPA），并已取得SOC 2 数据安全资质认证，保障使用的合规和安全。公司在新加坡、美国、印尼、日本成立海外公司开始国际化业务，为走向世界做好了应有的准备。

当前的人工智能领域，大模型的发展已经超越了单纯追求参数数量的阶段，业界开始更多地关注模型的效率、性能和实际应用能力。循环智能紧跟这一趋势，投入大量研发资源，提升数据训练的质量，优化特定任务的训练策略，打造更贴合行业客户需求和场景的销售、贷后、客服专属大模型，从而全面提高应用产品的整体性能。我们希望这些高实时、高自动化的应用，能够帮助企业快速把握技术红利，全面赋能企业级客户的业务增长和效率提升，增强竞争力，实现智能化转型升级。