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循环智能的 2019：“落地扎根”
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2019-12-31
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公司动态
在企业服务领域，那些容易被标准化的产品，早就标准化了。每一项新业务的开拓都是不容易的。
按照“创新采用曲线”，一项新业务走向成熟、可规模化复制之前，最重要的事情，就是找到那些愿意积极拥抱技术创新、且能够忍受你的产品不足的合作伙伴，摸透客户的需求，让客户倒逼你的产品开发。所以陈麒聪每次从客户那里回来，获得了新的、一手的、一线的“信息输入”之后，总掩饰不住内心的兴奋。他知道新的业务开拓又向前迈出了踏实的一步。
2019年09月26日，北京——循环智能（Recurrent AI）宣布完成由真格基金领投，金沙江创投、靖亚资本和华山资本跟投的A轮融资。循环智能此前获得金沙江创投、靖亚资本和华山资本的 PreA 轮融资，半年融资总额达千万美元。此次融资将主要用于人才引进、产品创新和业务拓展。
在2019世界人工智能大会上，由AI青年科学家联盟·梧桐汇发起的“A班计划”浮出水面。当天举行的“创新动能智汇传承”AI青年科学家高端会议上，首批“A班生”正式出炉。循环智能（Recurrent AI）联合创始人杨植麟博士入选“A班计划”，其发明的算法曾在 30 余项人工智能标准任务取得 state-of-the-art。
2019 年 9 月，北京。人工智能创业公司循环智能（Recurrent AI）宣布入选微软加速器2019秋季班，成为微软加速器校友企业。校友企业将获得微软提供的企业全生命周期创业服务，包括来自思想领袖、行业专家及技术专家组成的导师团的指导，以及在市场推广、销售和客户对接等方面的资源支持。
最近，胡润百富公布了《2019 胡润 Under30s 创业领袖》榜单，也就是中国 30 岁以下的创业领袖榜。我们在其中发现了两个熟悉的名字：循环智能（Recurrent AI）联合创始人&CEO 陈麒聪和联合创始人&CTO 张宇韬。
企业在运营中产生大量与客户的原始对话数据，但这些原始数据难以利用。新东方在线引入循环智能（Recurrent AI）提供的智能对话分析技术，在客户心声分析和客服质量检验方面，大幅提升了生产力。
6 月，循环智能联合创始人杨植麟与 Google Brain、卡内基梅隆大学联合提出的 XLNet，在 20 个任务上超过 BERT，并在 18 个任务上取得当前最佳效果的表现。杨植麟师从苹果 AI 负责人 Ruslan Salakhutdinov，并曾经效力于谷歌大脑研究院和 Facebook 人工智能研究院，与Yann LeCun、Yoshua Bengio 等图灵奖得主合作发表论文。他博士四年期间的研究曾在 30 多个数据集上取得历史最好结果 (state-of-the-art)，包括自然语言推理、问答、文本分类、半监督学习、文档排序等，产生了较广泛的影响力。
2019 年伊始，剑桥大学人工智能研究员Marek Rei更新了2018年机器学习和自然语言处理领域的论文发表统计数据，覆盖了机器学习和语言技术领域最知名和最高级别的会议和期刊：ACL、EMNLP、NAACL、EACL、COLING、TACL、CL、CoNLL、NeurIPS、ICML、ICLR 和AAAI。循环智能联合创始人杨植麟连续入选2017、2018年度一作全球排行榜，全球仅有三名学者两年皆入选。
1月，循环智能联合创始人杨植麟与 Google Brain、卡内基梅隆大学联合发表了新论文《Transformer-XL：超越固定长度上下文的注意力语言模型》。Transformer-XL 在全部 5 个语言建模数据集上实现了目前优的结果，且该模型在推理阶段速度更快，比之前最先进的 Transformer 架构快 300 到 1800 倍。
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