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《VOGUEme》这只程序猿不穿格子衫,做出世界最强算法

  • 2020-03-20

  • 媒体报道



曾经,有钱可以任性;现在,有知识照样可以任性:本科以清华大学计算机系年级第一的成绩毕业,博士于美国卡内基梅隆大学计算机学院完成,做苹果公司人工智能负责人Ruslan的学徒,研究成果曾经在半监督学习、自然语言理解的十余个标准数据集取得世界第一,并同时在所有六个主流语言建模数据集上保持世界纪录……



出生于1993年的杨植麟拥有的绝对是开挂般的程序员生涯。然而他却放弃了任教美国斯坦福和普林斯顿的可能和Google、Facebook的高薪offer,毅然选择回国创业。听起来是个十足的IT男,他却打破了我们的刻板印象:家里没有格子衬衫,极度热爱摇滚乐,曾自己组建了Splay乐队,担任鼓手……



你之前玩乐队时的音乐当时是什么样子的?

我就是觉得好玩儿。我当时在学校压力比较大,有很多东西想表达,所以我就选择玩乐队。我们当时写的一些东西,确实跟学校里日常的压力有关。所以从表达的层面上来说还是挺好的,我自己蛮喜欢。


大学组乐队的时候有想过要玩一辈子音乐吗?

想过,但是很小的时候,就是小学或者初中。那时候看那些摇滚乐队的视频觉得还很有意思。后来命运安排,就发现还有蛮多有意思的事情可以做,比如说让AI落地,所以后来的重心是做技术。


你现在还玩乐队吗?

我现在没有时间玩,但我还是会有蛮多时间去听。我讨厌太流行的东西,我会去听一些old school Rock,还有重金属。


当时为什么放弃乐队选择计算机?

这取决于我当时的资源。在学校里离技术的皇冠要更近一些,而离音乐要更远一些,当时两个东西对我来说好玩程度差不多,所以选择了前者。


你毕业的时候有哪些“传统”的选择? 

当时收到了Google、Facebook、华为等等大厂的offer,说实话这些大公司给的offer还是挺高的,毕竟现在AI比较火,但我还是拒绝了。


那你为什么会选择创业这个比较“新鲜和冒险”的方式?

我最喜欢的一句话就是“下君尽人之能,中君尽人之力,上君尽人之智”,创业你可以通过招很多很厉害的人,并且有一个组织化的方式让他们各尽其才,以此来实现指数增长。


你做的事情在行业内算是新鲜的吗?

“在AI行业创业”目前还比较新鲜,虽然现在AI创业公司很多,但是我的圈子里真正懂AI的创业人或者博士并不多,很多人会进大公司或者高校,大家可能会被待遇或者工作自由度吸引,所以选择在AI领域创业的人比想象中少很多。


你能用非常简单的方式阐述一下您现在的学术成就吗?

我们提出来了一些新的模型和算法,比如说XLNet这种算法,它在一些自然语言理解的任务上,准确率会更高,可以认为是一项新一代的技术。


你的专业跟我们现在说的语音识别技术有什么区别?

人工智能一块是视觉,比如像人脸识别;另一块是语音识别;还有一个就是文本,就是自然语言理解。我现在主要做的是自然语言理解这块的东西。搜索引擎中的问答就是一个典型的例子,比如在谷歌搜索框里面搜索一个问题,它就可以大概率弹出一个答案。


那你现在创业的是什么样的一个项目?

帮企业提升销售转化率。把企业和客户的沟通数据,比如邮件记录和电话内容拿出来分析,从而判断客户的成单意向,归纳出最有效的沟通话术,提升整个企业销售流程的转化率。


你们的产品和百度、阿里巴巴、腾讯这样的大厂产品有什么区别?

大厂一般都是通用的接口,不会对客户产生直接的价值。我们做的东西相当于提供了一个端到端的解决方案,这个解决方案可以从开始到落地,个性化和一条龙发挥下去,这是大厂的产品做不到的。


从技术上来说,你现在的水平和顶尖互联网公司比有什么差异?

在通用服务、自然语言算法和语音算法上,我们的Transformer就是世界上最领先的算法。



跟机器打交道比较容易还是跟人打交道比较容易?

跟机器容易,因为机器是固定的。但跟人打交道比较有意思,因为跟人打交道需要理解每个人的动机和想法,即使在客户里面,客户也有很多的角色。你要把东西卖出去,你得知道他是使用者、采购者还是管理者。这个游戏蛮好玩的,因为它够复杂,越难的东西就越有意思。


作为科学家,随着科学发展,你想过人工智能会出现新的危险或者新的问题吗?

我不太认可AI威胁论。很多鼓吹AI威胁论的人其实是真的不懂。但凡懂一点的人都知道,这些东西现在效果其实非常一般。最近我们确实看到AI的很多突破,但是机器真正能够理解这些语言,能够有知识,能够去做推理,能够跟着这些推理做决策,还是非常非常遥远的。


你的终极职业梦想是什么?

我想用AI赋能所有形式的沟通,不管是企业和客户之间的沟通,还是消费者之间的沟通,或是企业跟企业之间的沟通。


你会确定现在做的事情是毕生的职业了吗?

至少我现在是这样想的,但是最近才开始坚定了这个选择,因为我发现创业太好玩了,这种感觉跟我之前做学术读文献完全不一样。我觉得自己真的是在创造一些价值,虽然短时间内可能没有那么大,但光想想就让我很兴奋。



撰文 陈灵

编辑 张林鑫

插画 Loopy

图片由受访者本人提供



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