什么是智能工牌？智能工牌的应用有哪些？

智能工牌，又叫AI工牌、语音工牌、拾音工牌，目前最普遍的使用场景是线下零售门店的沟通和接待中，佩戴在接访人员衣服上的一枚工牌，内置智能语言系统采集顾问/销售和客户的全程沟通数据，然后上传至会话分析洞察系统，先进行语音转写，再对会话进行自然语言处理、标签、数据分析等。通过会话分析系统对于销售案场和客户意向的分析，团队比较快速找出销售流程中的漏洞，有针对性的补充客户更加感兴趣的内容，及时提升销售团队的执行情况。

小小的智能工牌包括了诸多技术：硬件本身可支持 Wi-Fi联网、云端硬件管理、云端会话分析处理等，涉及到的AI技术包含远场语音识别、麦克风阵列技术、深度语音降噪、高精度角色分离、语音转写、自然语言处理、语义理解、数据分析等：

1）远场语音识别：通过麦克风阵列采集远距离人声，并通过声音处理算法来提高语音信号质量，从而实现语音识别。

2）自研麦克风阵列技术：自研的麦克风阵列专利技术可以定向增强特定方向的声音，过滤周围的噪音；可同时对两个方向进行波束成形，定向拾音，实现实时角色分离，满足零售门店、柜台、会议室等线下场景复杂的收音需求，软硬一体方案，即插即用。

3）深度语音降噪：通过消除背景噪声，提高语音信号的清晰度和准确性，以便更好地进行语音识别和处理。循环智能基于深度神经网络的降噪模型已适配数千小时上千种各类环境噪声，可满足各类使用场景。

4）高精度角色分离：循环智能提供1:1声纹匹配和1:N声纹检索能力，准确率90%+。在不指定说话人个数的情况下，可以准确的进行说话人角色分离，适应电话、视频会议、线下沟通等各个沟通场景。

5）语音转写：将语音信号转换为文本数据的过程，通过识别和分析语音信号中的语音单位（如音素、单词、短语等）来实现。

6）自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）：是人工智能领域中的一个分支，研究计算机如何理解、处理、生成人类语言。它包括文本处理、情感分析、文本分类、实体识别等技术。

7）自然语言理解(Natural Language Understanding, NLU)：是自然语言处理领域中的一个关键问题，研究如何使计算机能够理解语言的含义。这包括词义消歧、语义角色标注、语义关系识别等技术。

8）数据分析（Data Analysis）：是将原始数据转化为可用信息的过程，通过数据挖掘、机器学习等技术来提取和分析数据中的有用信息，支持决策和预测等任务。

9）云端硬件管理（Cloud-based Hardware Management）：将智能硬件设备连接到云端服务器，以实现对硬件设备的远程管理、监控和控制。

10）云端会话分析处理（Cloud-based Conversation Analysis and Processing）：将智能硬件设备与云端的语音识别、语义理解、数据分析等技术结合，实现对用户的会话内容进行分析和处理，从而提高用户体验和服务质量。

3. 循环智能工牌的核心亮点？

• 10小时超长续航，隐藏式4Mic高清收音

• 充电坞可容纳12个工牌边充电边上传数据

• 分离式铭牌模块，可自定义设计品牌形象

• 先进的IoT设备远程管理平台，支持智能设备运维

• 先进的说话人分离、语音降噪、方言识别等语音技术，保障更好的语音转写效果

• 专业的隐私保护方案可选，包括变声录音、音频抛弃、隐私信息抹除等