循环智能CEO陈麒聪：大模型在企业服务场景下应用需采取多模型组合策略

2023年4月26日，由民生证券研究院举办的为期二天的“人工智能高峰论坛”在北京顺利开幕，会上聚集了数十位人工智能行业的权威专家、明星公司创始人等出席并作主题演讲。论坛议程涉及AI大模型及其产品服务、应用场景等最热话题，还包括数据、传感系统、云服务等基础层，通用技术、算法模型、操作系统等技术架构层，覆盖了人工智能行业全产业链。

在第一天上午的开幕式环节，循环智能联合创始人兼CEO陈麒聪从多年大模型研发、工程化、应用场景探索、商业化等实际经验和心路历程上与大会观众分享了“AI大模型在企业服务场景下的最新实践与探索“，引起现场各投资人和企业家的高度兴趣。陈麒聪表示，以ChatGPT为代表的AI大模型应用，为企业带来的影响将是革命性的，但是大模型在企业场景落地时面临着很大的局限性，包括事实性错误、难融入企业私域数据以及性能与成本尚无法满足需求等，因此打造面向垂直行业的AI大模型势在必行。

△ 循环智能CEO陈麒聪在演讲中

打造面向垂直行业场景大模型的关键know-how和价值是什么？陈麒聪在演讲中给出了答案：“在垂直行业场景，经过私域数据微调的大模型，再加上基于业务流程的hidden prompt（实际输入给大模型的隐性指令），可以帮助企业充分挖掘海量非结构化数据的价值，提升数据信噪比，让模型输出更满足企业用户的预期。”

“循环智能是国内最早做AI大模型的公司之一，我们2021年与华为云合作发布了第一个千亿参数的中文大模型，在大模型的训练和落地使用中积累了丰富的技术和经验。”陈麒聪在主题演讲中表示，“循环智能打造的千循零样本AI平台将采用多模型组合策略，为不同垂直行业的业务场景和任务类型匹配更适配的模型和微调方案，帮助企业在营销、服务、运营等业务场景更高效地落地大模型技术。”

针对企业的营销、服务、运营等场景，循环智能已经与银行、保险、汽车、房地产等行业的客户展开了多项大模型落地的应用探索。除了此前介绍的房地产和汽车“盘客助手”应用，还包括让AI从沟通对话数据中，自动识别客户画像与需求、自动总结客户所有关注点和反馈点、自动填写结构化的业务表单，以及借助AI系统分析业务员语音输入的信息，快速进行客户描摹等应用，初步验证了垂直行业大模型的能力和应用场景。

欢迎联系循环智能（Recurrent AI）交流探讨，共同解锁垂直行业AI大模型的更多应用场景。