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到店客户的心声和反馈最宝贵，也最难提取

证券行业70%是中长尾客户和沉睡客户，在新开户成本越来越高的时代，如何激活这些“沉睡”客户，通过会话智能解决方案形成业务闭环？循环智能的最新证券行业实践为您提供一份参考答案。

在银行业数字化转型的大背景下，越来越多的银行客服中心和远程银行顺应发展趋势，通过以AI智能辅助为代表的数字化技术为一线员工赋能，提升服务效率，为客户带来更智能、更快速、更专业的服务体验。

车企如何借助循环智能的会话分析洞察（Insight）系统，“量化”试乘试驾过程的SOP实际执行情况，“定位”服务过程存在的问题和提升的方向。

循环智能的智能工牌+会话分析洞察（Insight）系统，设计初衷就是为了帮助企业了解真实的执行过程。

从常规的“静态客户画像”升级为“动态客户画像”

从沟通对话中挖掘到的客户画像、客户心声，对于银行呼叫中心各层级管理者、一线客户经理以及客户而言，有着不同的价值和意义。

而数字化比较领先的银行，则已将日常客户经理和客户在电话、微信、IM等渠道沟通时产生的大量“非结构化”沟通对话数据，也充分利用起来，打造了更加完善的“客户画像+客户心声”挖掘和分析体系，为后续精准营销打下良好的基础。

在神秘客户调研看似严丝合缝的逻辑背后，实施过程中的种种弊端，已经让神秘客户这一曾经的“试金石”，成为了各大品牌心照不宣的“鸡肋”和“包袱”。