教育企业如何做好存量线索的“二次商机挖掘”？

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近两年，在线教育行业竞争非常激烈。企业若想获得持续稳定的增长，就必须具备全方位的竞争力，不仅在教学和课程质量上，要具备优势，而且在运营和销售效率上，也不能落后。

众所周知，教育公司的获客成本普遍较高，所以企业引入了很多方法，来提升转化率，充分挖掘高价获取的线索的价值。这些方法包括对线索进行更精细的分级、更高效地分配线索、对销售人员（课程顾问等）进行更高效的培训和实时辅助等。

但有一个环节很容易被忽视：如何对那些未转化的、掉入“公海”的线索，进行更高效地二次商机挖掘？   

对于有一定规模的教育企业而言，“公海”的线索量通常维持在数百万甚至更多。销售人员（课程顾问）的主要精力会用在联系新线索上，因为新线索的转化率通常比从“公海”的线索转化率高很多。但当新线索不够用时，往往也需要从“公海池”中领取（或被动分配）一定量的线索。

那么，如何能从数百万甚至更多的线索中，筛选出少量的相对高意向的线索呢？不同的企业会有不同的方法：有的企业是随机筛选的；有的企业要先进些，会根据用户画像和用户行为数据进行意向预测。 

国内的一家AI企业服务公司，循环智能（Recurrent AI）发明了一种全新的线索筛选方式：根据过往企业与客户之间沟通时产生的对话数据，以及沟通的结果（最终是否转化）进行AI建模，得到基于对话数据的成单意向模型。然后用这个AI模型，就可以对公海线索池中的线索进行意向预测，从而帮助企业筛选其中的高意向线索，提升销售人员（课程顾问）的销售效率。 

循环智能为多家“公海”规模较大的教育企业，提供这套创新的线索意向预测方案，帮助企业实现了更高效的二次商机挖掘服务：企业只需要通过API接口的形式获取线索意向评分数据，然后调整公海线索筛选的方法即可。通过设置对照组进行对比，使用循环智能这套创新方案的公海线索转化率可达企业原有方案的2倍~3倍，通常可以带来 4%~8%的营收增长。 

在教育领域，循环智能（Recurrent AI）已经服务了包括伴鱼少儿英语、新东方在线、51Talk、火花思维、尚德机构、豌豆思维、轻轻教育等在内的头部教育机构。除了创新的线索意向评分方案，循环智能还面向教育行业提供员工的执行力监督与分析、SOP流程的验证与挖掘、沟通实时辅助系统，以及沟通录音的语音识别、沟通文本的语义分析等在内的执行力提升整体解决方案，让企业更好的培训和管理课程顾问或班主任，从而为客户带来更专业的服务和更好的体验。

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