盘古NLP平台优势
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零门槛
盘古平台是围绕AI服务开发的一站式平台,提供了包括数据的上传采集抽取、数据标注、数据质检、训练任务配置、模型训练调参、模型部署上线、接口调用等可视化的界面功能。 平台设计简约,流程清晰易懂,无需算法背景,简单培训后可迅速上手。
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技术前沿
首个千亿参数的中文大模型,拥有 1100 亿密集参数,技术性处于行业前沿地位。在业内权威的中文语言理解测评榜单CLUE上,盘古NLP大模型发布时在总榜、阅读理解排行榜和分类任务排行榜上都位列第一。
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能力丰富
盘古平台提供了多种自然语言算法能力,如文本分类、命名实体识别、关键词提取、文本聚类、相似度计算、完形填空、情感分类等能力,涉及从词、句、篇章级别的语义分析任务,可全方位覆盖各个场景下语言处理的任务和需求。
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生产成本低
平台内预置的业界领先的NLP预训练模型,具备从少量样本中快速学习的能力,且特有的主动学习功能,通过模型主动筛选关键语料后进行推荐标注,可在大大降低数据标注成本的同时,最大程度地提升模型训练效果。
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泛化能力强
采用超多任务的大规模预训练方式,且用零样本学习代替Finetuning微调,赋予盘古大模型极强的泛化能力,一个模型即可服务于金融、房产、教育等多个不同的领域,且每个领域也可应对文本匹配、情感识别、阅读理解等十几种不同任务。
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接入便捷
盘古平台以接口的形式对外提供服务,无需下载SDK,提供的各类标准化封装的API接口,可供开发者跨平台快速调用,大大降低开发人力成本,快速提升企业用户AI领域的竞争力。
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稳定性高
服务具备完善的鉴权等安全机制,集群稳定可承载高并发请求,并采用高可用架构,为NLP平台提供坚实的服务支撑,服务稳定性强。
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数据服务
拥有专业的运营标注团队,具备多年的数据服务经验,严苛完善的分析、评估、标注、审核工作流程,可准确、高效地完成各类型数据标注任务,助力客户算法模型训练。
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量身定制
在支持用户自定义生产模型的基础上,针对业务场景复杂或需求特殊的情况,可提供模型定制服务。
平台全景图
标准化的NLP模型生产流程
在循环智能技术专家、标注人员和运营团队的通力合作下,借助标准化的NLP模型生产和管理系统,可快速生产和管理大量语义模型(标签、画像)
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1
预标注拉取语料
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2
标注员人工标注
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3
质检人工标注结果
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4
模型训练
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5
上线使用
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Step 1预标注拉取语料
通过预标注拉取需要标注的语料
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Step 2标注员人工标注
分配标注任务,标注员进行标注
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Step 3质检人工标注结果
对标注员的标注结果进行质检
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Step 4模型训练
使用标注后的数据,一键完成模型训练
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Step 5上线使用
通过接口使用模型进行NLP语义预测
新一代基于盘古大模型的NLP模型生产流程
有了超大规模语言模型+0样本学习技术,无需标注大量数据也可即时生产达标的语义模型。循环智能创造了全新的拟人对话形式,帮助普通人也能快速上手创建模型
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Step 1 新建模型
新建模型只需要输入模型名称、关键词、模型描述即可
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Step 2 效果测试
新建完成后,可立即输入语料进行测试,模型会实时给出测试结果
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Step 3 上线使用
测试后的模型,可保存上线,上线之后可作为语义点使用或通过API调用
价值提升的适用场景
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文本打标签
在文本中标记上提前定义好的模型标签,以快速了解文本内容重点,可应用在智能质检与坐席辅助等场景。
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智能对话
通过提供意图模型,计算问题的相似度,能够准确地从用户输入内容中识别出意图及需求的关键信息,可构建智能问答系统,应用做智能客服等场景。
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文章搜索
通过对文章关键词提取,完成搜索关键词与文章内容的精准匹配。
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相似内容推荐
通过计算文章内容的相似性,可以准确的为目标文本匹配含义接近的内容,从而完成相似文章内容的推荐。
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话题聚合
根据计算文本之间的相似度信息,聚合相似话题内容的文本。
众多行业客户的信赖
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